
类别:案例 来源:小九直播间足球直播世界杯 发布时间:2025-08-11 14:29:55 浏览:1
硅谷风云突变,Meta在短短一周内挖走了OpenAI至少八位中心研讨人员,包含多模态、强化学习、人类反应练习等要害方向。这场“出走潮”引发职业地震,也令OpenAI内部呈现稀有的动乱心情。而更有目共睹的是,扎克伯格亲身晒出的AI超级团队名单中,11位成员竟有8位是我国留学生,他们终究有何来头?又为何能在这场AI人才大战中锋芒毕露?
一、Meta重金挖角,扎克伯格亲身布局超级智能据《Wired》《The Information》等媒体发表,换岗者包含赵晟佳、余家辉、毕树超、任泓宇等闻名研讨人员,他们曾深度参加GPT-4、GPT-4o、o3/o4 mini等中心模型的练习与规划。OpenAI首席研讨官Mark Chen在Slack留言中愤恨表明:“我现在有一种激烈的心情,就像有人闯进了咱们家,偷走了咱们的东西。”
Meta如此急迫,背面是马克·扎克伯格亲身主张的通用AI(AGI)战略重启计划。扎克伯格对自家AI模型Llama 4的功能不满,决计抛弃涣散研制战略,亲身牵头组成精英级AI实验室,方针直指OpenAI、Anthropic等在AGI范畴的抢先公司。Meta将这个新部分命名为“超级智能小组”(Superintelligence Group),由扎克伯格亲身统筹、拟定人员名单,并参加招聘全流程。
为了招引这些顶级人才,Meta给出了令全职业震动的薪酬计划:最高一亿美元的签约奖金,并配套股权与年度鼓励计划。
二、附录:Meta“超级智能团队”中心成员学历与责任一览(到现在揭露信息)
Alexandr WangScale AI 创始人,参加 Meta 后出任“超级智能团队”领导者,担任全体团队建立与战略规划。具有强壮的技能与商业整合才能,是硅谷罕见的 AI 企业级实干派代表人物。
赵晟佳(Shengjia Zhao)本科清华大学,博士斯坦福大学。曾在 OpenAI 参加 GPT-4 与 GPT-4o 的练习架构开发,主导 o1 与 o3 mini 的模型优化,是大模型练习底层工程的重要参加者。
余家辉(Jiahui Yu)本科我国科学技能大学少年班,博士伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)。前 Google Brain / DeepMind 高档研讨员,OpenAI 感知团队担任人,主导 GPT-4.1、GPT-4o 等模型多模态感知模块规划。
毕树超(Shuchao Bi)本科浙江大学,博士加州大学伯克利分校。OpenAI 多模态练习担任人,专心 RLHF(人类反应强化学习)、奖赏模型、多模态智能体体系的研讨与工程完成。
任泓宇(Hongyu Ren)本科北京大学,博士斯坦福大学。OpenAI o3/o4 mini 及开源大模型的后练习担任人,聚集模型泛化才能与杂乱使命下的推理体现优化。
翟晓华(Xiaohua Zhai)本科南京大学,博士北京大学。原谷歌苏黎世研讨员,拿手视觉 Transformer、图画预练习与跨模态建模,后参加 OpenAI 苏黎世办公室,是视觉-言语建模的重要研讨人员。
林季(Ji Lin)本科清华大学,博士麻省理工学院(MIT)。在计算机视觉紧缩建模、稀少神经网络结构方面有广泛研讨,具有强壮模型结构规划才能,是硬件友爱型 AI 模型研讨前锋。
孙沛(Pei Sun)本科清华大学,硕士卡内基梅隆大学(CMU)。专心无人驾驶感知体系,曾任 Waymo 高档工程师,后参加 OpenAI 推进视觉体系工程化落地。
常慧雯(Huiwen Chang)本科清华大学,博士普林斯顿大学。计算机视觉与图画组成研讨专家,曾在 Adobe 与谷歌担任研讨员,参加 OpenAI 后参加图画生成与风格搬迁模型研讨。
三、AI人才争夺战背面的考虑这场人才争夺战,仅仅当时AI工业链剧烈改变的缩影。谷歌DeepMind、马斯克的xAI、英伟达等公司也都在经过大手笔投入争抢中心技能人员。
比方,谷歌为DeepMind研讨员供给高达2000万美元年薪+股权鼓励;英伟达则刚刚招募了Nexusflow两位华人联合创始人;xAI更是以技能自主和自由度为招引力,吸纳了一批创业者与前OpenAI职工。
一位前OpenAI成员描述:“AI实验室的招聘,就像鄙人国际象棋。人才是骑士,是车,是王。谁把握人才,谁就有时机定规矩。”
Meta在交际渠道范畴的增加堕入阻滞,Reels与Threads未能完成微弱破圈,Llama模型也被广泛以为“技能并不抢先”。在这种布景下,AGI成为扎克伯格为Meta寻觅打破的“新赌注”。但问题就在于,AGI从愿景走向产品,仍面对极大不确定性。
结语:在这场AI人才大战中,我国留学生的兴起有目共睹。他们在国际顶尖科技舞台上,凭仗厚实的专业相关常识和杰出的研讨才能,为全球AI工作注入了新的生机。但是,这也为咱们敲响了警钟:怎么培育和留住更多AI人才,提高国内AI研制环境和工业生态的招引力,是咱们应该深化考虑和处理的问题。未来,AI技能的开展将怎么演化,这场人才争夺战又将走向何方,让咱们拭目而待。
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