漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。在商业领域咱们进行转化分析时，常常使用漏斗图来分析所有的环节的转化率。

  需要使用转化分析的场景很多，其中最有代表性的应该是电商购买转化率的分析。这也是转化率分析使用最普遍，优化方法最多的一种应用场景。在用户登录电商的网站后，可能会经过浏览商品、搜索、添加购物车、下单、付款、交易成功等几个环节。。每一环节中都会有用户流失，提高所有的环节的转化率，一直是网络公司运营的最核心的工作之一。转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。

  比如下图是使用DataViz可视化数据分析软件对电商购物的所有的环节分析转化分析的漏斗图。

  从图中我们大家可以看出从用户浏览商品到付款，每个环节都会存在用户流失，通过漏斗图能清楚的看出所有的环节的用户流失情况，我们大家可以有明确的目的性的进行分析，来提高用户购买的转化率。

  为了提高用户购买的转化率，我们应该对所有的环节用户流失情况做分析，找出流失原因，对转化率的合理性做评估，对转化率异常的环节采取有明确的目的性的措施，提高购买转化率。

  从用户浏览商品到添加购物车的转化率可以分析我们的商品是否对用户着迷，商品定位是否准确，和客户的真实需求是否匹配，用户是否有意愿购买。

  用户添加到购物车代表了用户对该商品非常感兴趣，到下订单是有个过程的，如果这部分转化率异常，就需要分析具体原因，是价格原因还是用户又找到个更适合的商品。

  下单到付款的环节如果转化率异常，除了用户的原因，大概率可能是网站自身的原因，比如支付方式是否单一，支付流程是否复杂，造成用户无法顺利完成支付而取消订单。

  通过漏斗图可以对各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。对企业来说使用漏斗图进行转化分析是非常必要的，提高了转化率也就提高了企业的利润。

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