数据是资产，对网络品牌推广而言，数据的价值体现在描绘推广现状、呈现推广问题、帮助处理问题、指导推广策略规划。

  2018年12月2日，由运营研究社主办的“高阶运营必备：学会数据分析，3倍提升运营效率”专场沙龙活动在北京举行。作为运营研究社的合作方，99click商助***数据分析顾问郑泉受邀参加了本次活动，并分享《数据产生价值网络品牌推广篇》的演讲。

  何为网络品牌推广呢？网络品牌推广是通过一定的方式或方法对商品、服务甚至人进行一定的宣传和推广，而其中的媒介就是网络，利用互联网塑造将企业自身及产品品牌形象,使众多购买的人广泛认同的系列活动过程。

  品牌推广常见的渠道课分为品牌站点、APP、搜索引擎、自媒体、数字电视媒体、软文六大渠道，比如我们熟悉的新浪、搜狐，今日头条，百度，乐视电视，微信，微博，论坛等等。

  企业所处发展阶段和行业特性决定了企业的品牌推广策略，企业一定要根据自个儿所处的发展阶段、产品或服务的市场情势、消费者的消费成熟度等等有关因素采用不一样的推广策略。因此品牌推广策略的制定也决定了企业关键KPI的数据指标。

  品牌推广遵循三个推广策略和四个推广原则，分别是：间歇式投放策略、连续式投放策略、集中式投放策略；受众互补原则、时空交叉原则、信息互补原则、巩固提高原则。受制于品牌推广的深度、广度不同，衡量的数据标准也是不一样的。

  比如说，就品牌深度来说，推广的目的是让品牌更加深入人心，增强品牌文化认同，提升品牌认识度、美誉度及品牌忠诚度。推广的方式一般是品牌深度互动形式，比如品牌设计征集活动、品牌庆典等活动。我们关键的数据为互动参与人数，互动转发量、品牌复购率等。

  品牌推广成与败，关键是看数据。在这个看数据的时代，一切成果用数据来说话。但是实际在操作的流程中，常常掺杂一些虚假数据，这就需要在看数据时过滤清洗掉一些虚假的数据。

  比如我们在做广告投放时发现点击、曝光量很高，但是没有转化，投入与产出的不成正比，这时候就需要仔细考虑是否有虚假数据和异常数据了。我们以一个广告投放为例来分析：

  从上面能够准确的看出，分析对比两个媒体的投放数据，显而易见媒体A的数据要好于媒体B，但是事实是否就是像数据所表达的一样呢？再对比分析一下媒体A的用户数、点击量和用户区域分布图显而易见，在某个时间段点击量过于集中且用户数与点击量不成正比，某一地域点击过于集中。

  通过这些异常数据我们可判定该媒体有刷量作弊的嫌疑。所以不要被数据的表象所迷惑。

  造成以上问题的原因是媒体作弊引起的，一般来说媒体作弊有机器行为、人工行为两种方式。机器作弊包括IP重复刷量、换不同IP重复刷量、机器智能作弊及流量劫持；人工行为包括真人水军作弊、木马程序作弊等。因此我们在看数据时要透过现象看本质。

  品牌推广就单次推广而言，数据的价值是驱动销量，而长期的品牌推广数据则是和公司发展的策略息息相关的，因此如何甄别虚假数据尤为重要。

  一般分为人工行为和机器行为，这些虚假的数据异常表现有：广告来源异常；曝光、点击频次异常；曝光、点击IP/地域集中；用户平均曝光量、点击量过大；曝光、点击的UA分布异常；数据时段分布异常；到达率、二跳率、转化率异常等。

  对于虚假的数据要清洗，同时要锁定真实可靠的数据。如何锁定正确的数据？通过数据分析来实现。比如以品牌广度为目的的推广，关注的数据指标是用户阅读数、用户点击浏览量，我们采集这一些数据时能够最终靠不同的维度，比如实现方式（时间、地段、媒体）、目标对象（地域、客户端、年龄、性别）、实现工具（展现无聊、LandingPagedeng）来综合分析。

  数据是资产，对网络品牌推广而言，数据的价值体现在描绘推广现状、呈现推广问题、帮助处理问题、指导推广策略规划。

  那么大数据可以为我们做什么呢？大数据真实的反应品牌推广策略的执行结果，完整描绘出推广过程中的每个环节，锁定推广策略中存在的问题，为下一步计划提供了明确的目标。怎么样才可以让数据发挥其核心价值呢？我们以某品牌推广案例来为大家一起分析一下：

  1、推广策略：推广的目标，渠道已经给出了，现在需要在两个媒体平台投放广告。

  经过媒体重合度分析，A，B媒体的用户重合数为80万，去除重合用户，此次品牌推广实际覆盖人数390万。 再经过用户的性别与年龄层分析，找出本次目标用户，20-40岁男性用户覆盖人数为200万。仅完成了目标的一半。

  3、发现并锁定问题：推广未能达成预定的目标，是哪里出现了问题?这时候需要对问题进行锁定分析。上面我们也提到了媒体是一方面的原因，除了媒体还有其它方面的因素造成的。

  下图是一个推广漏斗分析模型，我们可采用这个漏斗图做多元化的分析。如下图所示，每一个数据指标都对应一个可分析影响因素。

  从这个漏斗图显而易见，虽然曝光量很高，但是点击量/CTR还不到曝光的一半，说明这个环节有问题，而这一环节所对应的是物料内容，这样我们就锁定了问题，找出了问题的关键点。

  通过分析在物料环节有问题，重新制定投放方案，可以制定两种不同的物料内容根据媒体属性进行投放，同时可根据时间段、地域、用户属性、客户端等因素制定不同的推广方案，比如根据不同省市消费群体的上网时间分时间段进行广告投放，锁定有需要的人群，才能实现最终的目的。

  数据的核心价值来自对推广目标完成度的正确判断（查漏补缺），对现有渠道效果的评估、以及对下一次活动的客观指导，历史数据的积累。只有充分的利用好大数据才能让品牌产生价值，让销量得到提升。

  这个七月着实忙碌了好久，也是工作的小事情不断，回头想想自己忙什么了，感觉好像真的没什么忙的，不过却又忙碌了这些天。这也是导致这么多天啥也没写的原因。确实现在有点感受到了一个好朋友说的，东西很散，有时候太忙了，没办法写出来。体味了一下这样的感觉，确实很忙，不过每天还是可以拿出那么一点时间来写些东西。

  数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科，虽然我每篇公众号都足够篇幅(乃至我自己觉得啰嗦)，可我还是得承认存在缺漏。如果有好书作为参考，对数据分析能力的成长更有帮助。这份书单权作入门级推荐，如果大家有更好的欢迎留言说明。我不能够确保全部看过，毕竟基础书没必要看几本，但我尽量做到客观。建议我们大家通过你自己基础挑选，别贪多。